본문 바로가기

CS

CRAN 제출 패키지를 만들어 보고 나서 @theeluwin 님의 세 줄 요약기를 보고 꽂혀서, 허락을 받고 세 줄 요약기의 R 패키지 버전을 만들어보았다. 그대로 옮겨서, 소스를 짜는데 사실 R의 S3, S4, R5 class는 다른 OOP 언어만큼의 우아함이 정말 눈꼽만치도 없다.뭐, 결국에 이건 풀어서 짜면 되는 거다. Python에서 R에 대응되는 패키지는 다음과 같다. networkx -> igraph KoNLPy -> KoNLP collections.Counter -> sets::gset ... 뭐, 전체적으로는 비슷했다. 다만, KoNLP는 한나눔 분석기 밖에 지원을 안 하지만 KoNLPy는 한나눔 분석기 말고도 꽤 여러가지 분석기를 지원한다.그리고 현재 한나눔 분석기는 속도는 빠르지만 꼬꼬마보다 분석 성능이 부족하다는 얘기가 돈다.. 더보기
Windows 10, GTX 1070 환경에서의 Keras 설치 개인적으로는 Deep Learning을 처음 접할 때부터 지금까지 쭉 Ubuntu 환경에서 Torch, Tensorflow와 H2O 만을 써왔지만, 이번에 GTX 1070으로 VGA를 올리면서 Window 10으로 OS를 바꾸게 되었다. 여러 이유로 Ubuntu 14.04와 16.04 환경에서 GTX 1070의 Nvidia 드라이버가 정상적으로 설치되지 않았기 때문이다. Window에서는 내가 주로 쓰던 Deep Learning Framework가 전부 지원을 안 하거나 부분 지원 만을 했으므로, Tensorflow나 Torch가 아닌 다른 Framework를 설치할 필요가 있었다. 일단 결정적으로 Tensorflow는 Window 환경에서는 Docker든, VM이든 뭘 사용해도 GPGPU를 이용할 수 .. 더보기